numpy读取csv-轻松学会用 NumPy 读取 CSV 文件，让数据处理不再头疼

嘿，大家好！今天咱们聊聊怎么用NumPy这个神奇的工具来读取那些烦人的CSV文件。你知道的，CSV文件，就是那种表格数据，用逗号分隔的那种，有时候看起来挺整齐的，但处理起来真是让人头疼。

首先，你得有个CSV文件，对吧？然后，打开你的Python环境，导入NumPy。对了，别忘了安装NumPy，如果还没装的话，赶紧去装一个。安装好之后，就可以开始我们的魔法时刻了。

用NumPy读取CSV文件其实挺简单的，就几行代码的事。你只需要用`numpy.loadtxt()`或者`numpy.genfromtxt()`这两个函数中的一个，传入你的CSV文件路径，设置一下分隔符（通常是逗号），然后，嘭！你的数据就变成一个漂亮的NumPy数组了。

但是，别高兴得太早，有时候CSV文件里的数据可能会有些小问题，比如缺失值啊，格式不一致啊，这时候NumPy的处理可能会让你有点小崩溃。

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